전체 글
![[DL] Convolution and ReLU](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FzdMEO%2Fbtrw6gJ0SGb%2FbUskafRbjFh7TPQOfYzmbk%2Fimg.png)
[DL] Convolution and ReLU
1. Convolutional Base 합성곱 신경망(CNN)은 이미지에서 특징을 추출하는 convolutional base와 분류 작업을 하는 head로 구성되어 있다. 2. Feature Extraction convolutional base는 convolution, ReLU, maximum pooling의 세 개의 작업으로 구성되어 있다. 이 세가지 단계는 각각의 작업을 수행한다. convolution : 이미지에서 특정 변수를 정제한다 ReLU : 정제된 이미지에서 변수를 검사한다 maximum pooling : 변수를 향상시키기 위해 이미지를 응축시킨다. 3. Filter with Convolution convolutional layer는 필터링 단계를 수행한다. Keras 모델은 다음과 같이 코..